媽媽跟AI聊了半年，匯出上百萬——「假孫子」詐騙正在啃食台灣長輩的數位信任

晚上十點，台中一戶透天厝的燈還亮著。七十多歲的陳媽媽拿起手機，跟「孫子」視通話——聲音一模一樣，臉也像，只是畫質模糊、斷斷續續。半年下來，她把定期存款一筆一筆解約，總額超過百萬。直到真孫子回家吃飯，家屬才發現那通電話的另一端，從來就不是人。

這不是個案，是一個正在成形的社會風險。

關鍵1:技術門檻塌了，30秒聲音就能複製 過去要偽造一個人的聲音，需要專業設備與大量樣本。現在，生成式AI只需要受害者公開影音中的短短數十秒聲音，就能合成幾可亂真的語音；搭配即時換臉工具，「視訊中的孫子」不再是科幻情節。詐團過去靠劇本，現在靠模型。成本降了，規模就起來了。

更麻煩的是「長期經營型」詐騙。傳統詐騙求快，AI聊天機器人卻能二十四小時陪聊、記住長輩的生日與病痛、每天問安。對獨居或缺少陪伴的長輩來說，這個「孫子」比真的還貼心。情感依賴建立之後，錢只是最後一步。

關鍵2:台灣的結構性脆弱，被AI放大 台灣已在2025年步入超高齡社會，65歲以上人口突破兩成。這個世代經歷過「聽聲辨人」的信任邏輯——聲音對，人就是對的。AI恰恰打在這個假設上。警政單位近年的統計也顯示，涉及AI深度偽造的詐騙通報持續增加，受害者以高齡層為主。

責任卡在哪裡？平台端對合成語音內容的標示與攔截速度，遠跟不上生成工具的擴散；金融端雖有臨櫃關懷提問，但當長輩被「孫子」教好了一套說詞，櫃檯防線形同虛設。這是典型的「技術跑在制度前面」。

解方不是叫長輩別用手機 把長輩推離數位世界，只會讓他們更孤單、更容易被封閉式話術圈住。可行的方向有三:一是家庭端建立「通關密語」這類低科技驗證，任何金錢請求都必須當面或另行確認；二是金融與電信端對高齡異常匯款加強延遲與警示；三是法規端強制AI生成內容標示，並要求平台對合成語音通話負起更高的把關責任。

數位信任一旦被騙走，長輩連真正的家人來電都會開始懷疑。下一個問題是:當「眼見為憑」正式失效，我們準備好用什麼方式，重新確認彼此是誰？